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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UA37P8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.25.11.25
Última Atualização2019:10.25.11.25.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.25.11.25.46
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.23 (UTC) administrator
DOI10.11137/2019_3_514_526
ISSN0101-9759
Chave de CitaçãoGuardaBSCHATS:2019:AnQuSe
TítuloAnálise da qualidade da segmentação e classificação de uma imagem urbana do satélite GeoEye-1 baseada em objeto e realizadas nas plataformas PostgreSQL e InterIMAGE
Ano2019
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho6080 KiB
2. Contextualização
Autor1 Guarda, Simone Dutra Martins
2 Bias, Edilson Souza
3 Sano, Edson Eyji
4 Castejon, Emiliano Ferreira
5 Happ, Patrick Nigri
6 Antunes, Rodrigo Rodrigues
7 Teixeira, Alexandre de Amorim
8 Sousa, Rogério Baptista de
Grupo1
2
3
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Brasília (UnB)
2 Universidade de Brasília (UnB)
3 Embrapa Cerrados
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
6 Universidade de Brasília (UnB)
7 Universidade de Brasília (UnB)
8 Universidade de Brasília (UnB)
Endereço de e-Mail do Autor1 simonedmg@ifto.edu.br
2 edbias@unb.br
3 edson.sano@embrapa.br
4 emiliano.castejon@inpe.br
5 patrick@ele.puc-rio.br
6 rodrigorantunes@hotmail.com
7 alexandre.amorim@ana.gov.br
8 rogeriosousa@unb.br
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Volume42
Número3
Páginas514-526
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2019-10-25 11:25:46 :: simone -> administrator ::
2019-10-25 11:25:46 :: administrator -> simone :: 2019
2019-10-25 11:27:00 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveOBIA
TerraLib 5
PostGIS
ResumoA técnica denominada de classificação baseada em objetos, proposta por Baatz & Shäpe (2000), trata-se de uma abordagem de processamento de imagens em que a unidade primitiva é o objeto, composto de vários pixels. Softwares proprietários como o eCognition® e de open source como o InterIMAGE realizam o processamento de imagens baseadas em objetos considerando o alto grau de relações mútuas e ações em diferentes escalas, como informações de contexto, estrutura semântica e hierárquica. O objetivo principal da pesquisa foi demonstrar e avaliar resultados da integração de sistemas open source com o sistema de classificação denominado InterIMAGE. Os sistemas utilizados nessa pesquisa foram o sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional PostgreSQL/PostGIS Raster, biblioteca TerraLib, pacote computacional de sistema de informações geográficas QGIS e linguagem de programação C++. Foi utilizada uma imagem do satélite GeoEye-1 de 2013 de uma área urbana do município de Goianésia no estado de Goiás. Foi desenvolvida uma interface (API - Application Programming Interface) no sistema InterIMAGE para realizar a segmentação multiresolução em ambiente de banco de dados espaciais. A segmentação processada utilizou-se da API com a imagem armazenada no PostgreSQL e em disco rígido, enquanto a classificação foi efetuada somente no InterIMAGE. O índice Kappa foi utilizado para indicação da acurácia dos resultados alcançados na classificação, utilizando-se os parâmetros da segmentação da API, obtendo-se um valor de 0,412. As regras da árvore de decisão devem ser modificadas para realização de novos experimentos visando verificar a influência no processamento da classificação no InterIMAGE. Apesar da ocorrência de algumas confusões temáticas no processo de classificação, demonstrou-se a viabilidade de continuação de desenvolvimento de aplicações de código aberto para o InterIMAGE.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Análise da qualidade...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/10/2019 08:25 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UA37P8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UA37P8
Idiomapt
Arquivo Alvoguarda_analise.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.09.15.05 3
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasQuality Analysis of the Segmentation and Object-Based Classification of an Urban
GeoEye-1 Satellite Image Performed in the PostgreSQL and InterIMAGE Platforms
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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